https://www.ds.shimane-u.ac.jp/rel-category/attribute/topics/index.rss ja トピックス https://www.ds.shimane-u.ac.jp/rel-docs/2026041600021/ 　2026年4月15日、島根大学松江キャンパスにて、「データサイエンスによるソーシャルイノベーション実践演習」の第2回授業が開催されました。 　本授業は、島根県内の企業が抱える実際の課題を題材に、学生がデータサイエンスの知識を活用して課題の本質を見抜き、解決策を提案するPBL（Project-Based Learning、課題解決）型授業となっており、今年度から開講しました。学生に加え、キャリアアップの一環として本学職員も聴講生として参加しており、立場を超えて共に学ぶ全国的にも珍しい「協働型PBL」としてスタートしました。 　深層学習や生成AIの進展により、データサイエンスの重要性はかつてないほど高まっている一方で、多くの企業では、データ活用が思うように進んでいない現状があります。その要因のひとつとして、解決すべき課題を適切に抽出し、言語化する、問題定義力の不足が挙げられます。 本授業では、データサイエンスの基礎知識を活用しながら、課題の本質を見極め、解決につなげる思考力と実践力の育成を目指します。 　第2回の授業では、協力企業6社の社長と社員が... Thu, 16 Apr 2026 17:58:00 +0900 トピックス https://www.ds.shimane-u.ac.jp/rel-docs/2022090200014/ 　 　このたび、本学が取り組む数理・データサイエンス教育の一部が文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」に令和４年８月２４日付けで認定されました。認定の有効期限は、令和９年３月３１日までとなっています。 詳細については下記ページをご覧ください。 　　応用基礎レベル教育プログラム 　　https://www.ds.shimane-u.ac.jp/student/mdash.html Mon, 05 Sep 2022 08:13:17 +0900 トピックス https://www.ds.shimane-u.ac.jp/rel-docs/2021080600018/ 　 　島根大学では、数理・データサイエンス教育研究センターを中心に、全学部生必修の基礎科目「数理・データサイエンスへの誘い」等をベースとした、データの見方、データの解析結果から知見を得る帰納的思考、データの基本的な解析手法およびグラフィック表現手法、データの解析手法を理解するための最低限の数学、数理的思考による社会現象の理解と洞察、基本的なデータ解析手法の実践を目的としたリテラシー教育プログラム等を展開しています。 　このたび、本学が取り組む数理・データサイエンス教育の一部が文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に令和３年８月４日付けで認定されました。認定の有効期限は、令和８年３月３１日までとなっています。 詳細については下記ページをご覧ください。 　　リテラシー教育プログラム 　　https://www.ds.shimane-u.ac.jp/student/literacy.html 　本学では、数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムの協力校として全国の数理・データサイエンス教育の充実に努めるととも... Wed, 11 Aug 2021 08:44:00 +0900 トピックス